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Enregistrement W2013617321 · doi:10.1007/s11999-009-0937-0

Revision Total Hip Arthroplasty with a Porous-coated Modular Stem: 5 to 10 Years Followup

2009· article· en· W2013617321 sur OpenAlexaff
Dror Lakstein, David Backstein, Oleg Safir, Yona Kosashvili, Allan E. Gross

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticSurgeryHarris Hip ScoreOrthopedic surgeryRadiographyArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The ZMR porous stem is a modular cylindrical porous-coated femoral stem for revision THA. The objective of this study was to evaluate the clinical and radiographic outcomes of this stem at midterm followup. We prospectively reviewed 69 patients (72 femoral revisions) treated with the stem. The indication for revision was aseptic loosening in 61 (85%), periprosthetic fractures in five (7%), infection in three (4%), dislocation in two (3%), and fractured stem in one (1%). Minimum followup was 60 months (mean, 85 months; range, 60-114 months). The survival rate with revision for any reason as an end point was 93.8%. Mean preoperative Harris hip score was 39 points, and mean Harris hip score at last followup was 72 points. Four (5.5%) stems required rerevision, two (2.8%) for loosening, one (1.4%) for fracture at the modular junction, and one (1.4%) for infection. Subsidence occurred in eight (11%) patients, in the range of 5 to 25 mm. Two (2.89%) of the stems that subsided were symptomatic and progressive. The ZMR porous stem is a versatile system that offers a reliable fixation and an off-the-shelf solution for a multitude of femoral reconstruction challenges. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, therapeutic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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