Toward Measuring the Impact of Ecological Disintegrity on Human Health
Notice bibliographique
Résumé
Ecological integrity refers to the ability of environmental life-support systems to sustain themselves in the face of human-induced impacts. We used a correlational, aggregate-data study design to explore whether life expectancy, as a general measure of population health, is linked to large-scale declines in ecological integrity. Most of the data were obtained from World Resources Institute publications. Selected surrogate measures of ecological integrity and gross domestic product (GDP) per capita (as a socioeconomic confounder) were modeled, for the first time, using linear regression techniques with life expectancy as the health outcome. We found a modest relation between ecological integrity and life expectancy, but the direction of the association was inconsistent. When GDP per capita was controlled, the relation between ecological integrity and life expectancy was lost. GDP per capita was the overwhelming predictor of health. Any relation between ecological integrity and health may be mediated by socioeconomic factors. The effect of declines in ecological integrity may be cushioned by the exploitation of ecological capital, preventing a direct association between measures of exposure and outcome. In addition, life expectancy may be too insensitive a measure of health impacts related to ecological decline, and more sensitive measures may need to be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».