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Enregistrement W2013636327 · doi:10.2298/abs1304651g

Ecophysiological and biochemical traits of three herbaceous plants growing on the disposed coal combustion fly ash of different weathering stage

2013· article· en· W2013636327 sur OpenAlexaff
Gordana Gajić, Pavle Pavlović, Olga Kostić, Snežana Jarić, Lola Djurdjević, Drаgаnа Pаvlović, Miroslava Mitrović

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésVitalityFly ashBotanyFestuca rubraPhotosynthesisWeatheringHerbaceous plantBiologyHorticultureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecophysiological and biochemical traits of Calamagrostis epigejos (Roth.) Festuca rubra L. and Oenothera biennis L. growing on two fly ash lagoons of different weathering stage (L1-3 years and L2-11 years) of the ?Nikola Tesla- A? thermoelectric plant (Obrenovac, Serbia) were studied. Species-dependent variations were observed at the L1 lagoon; the greatest vitality (Fv/Fm and Fm/Fo) followed by higher photopigment and total phenolic contents were measured in O. biennis in relation to C. epigejos (p<0.001) and F. rubra (p<0.001). At the L2 site, higher vitality was found in O. biennis (p<0.001) and F. rubra (p<0.01) compared to C. epigejos. O. biennis had the highest photosynthetic capacity. The results obtained in this study indicate that all examined species maintained a level of photosynthesis that allowed them to survive and grow under the stressful conditions in ash lagoons, albeit with lower than optimal success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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