Antiretroviral medication use among injection drug users: two potential futures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To model the potential impact of HIV infection rates and the use of antiretroviral medication on life expectancy and mortality in the Downtown Eastside of Vancouver, British Columbia, Canada, from 1999 to 2006. DESIGN: Population projections were made to estimate the population of the Downtown Eastside in the year 2006. METHODS: Two scenarios were modelled to predict the impact of HIV infection and antiretroviral use on mortality and life expectancy. The use of antiretroviral therapy was estimated to be 80% in the first scenario and 20% in the second. The prevalence of HIV by age and sex, and by year infected was estimated using data from the Vancouver Injection Drug User Study. RESULTS: If the level of antiretroviral therapy use among HIV-positive individuals was 80% at baseline, then we estimate that the life expectancy at birth in the year 2006 will be 60.8 years for men and 72.8 years for women, and 172 AIDS deaths will occur between 1999 and 2006. In contrast, if the present level of antiretroviral medication use persists, the life expectancy at birth in the year 2006 will be 56.9 years for men and 68.6 years for women, and 503 AIDS deaths will occur between 1999 and 2006. CONCLUSION: Our analysis suggests that if the low levels of antiretroviral therapy use persist, life expectancy in Vancouver's Downtown Eastside will soon be on a par with many of the world's least developed countries. Our findings highlight the large health status decline that can be expected in many inner city neighbourhoods if low levels of antiretroviral use persist. Although reasonable coverage targets for injection drug users (IDU) have not been established, the expanded use of antiretroviral medication is urgently needed to avert a drastic decline in health status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».