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Enregistrement W2013640590 · doi:10.1111/hsc.12181

Understanding dementia: effective information access from the Deaf community's perspective

2014· article· en· W2013640590 sur OpenAlexfundno aff
Alys Young, Emma Ferguson‐Coleman, John Keady

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Care in the Community · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity College LondonAlzheimer SocietyAlzheimer's Society
Mots-clésInterpreterSign languageDementiaThematic analysisPsychologyPerspective (graphical)Focus groupPublic relationsSociologyQualitative researchMedicinePolitical scienceLinguisticsDiseaseSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study concerns older Deaf sign language users in the UK. Its aim was to explore how to enable effective information access and promote awareness and understanding of dementia from a culturally Deaf perspective. A purposive sample of 26 Deaf people without dementia participated in one of three focus groups facilitated directly in British Sign Language (BSL) without an intermediate interpreter. The sample was differentiated by age, role in the Deaf community, and diversity of educational attainment and professional experience. A phenomenological approach underpinned the thematic analysis of data. The findings demonstrate: (i) translation into (BSL) is a necessary but not sufficient condition to support understanding. Attention to culturally preferred means of engagement with information is vital; (ii) the content of information is best presented utilising structures and formats which cohere with Deaf people's visual cognitive strengths; and (iii) the importance of cultural values and cultural practices in raising awareness and building understanding of dementia. These include collective rather than individual responsibility for knowledge transfer and the pan-national nature of knowledge transfer among Deaf people(s). The discussion demonstrates how these specific features of effective information access and awareness building have universal implications relevant to public engagement and the promotion of general knowledge consistent with the National Dementia Strategy (England).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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