(Py)<sub>2</sub>Co(CH<sub>2</sub>SiMe<sub>3</sub>)<sub>2</sub> As an Easily Accessible Source of “CoR<sub>2</sub>”
Notice bibliographique
Résumé
(Py) 2 CoR 2 (R = CH 2 SiMe 3 ) is easily prepared from (Py) 4 CoCl 2 and RLi. It is fairly stable at room temperature and serves as a convenient source of CoR 2 for transfer to other ligands. Unfortunately, (Py) 2 CoR 2 was obtained only as an oil, but the structure of the related complex (Py) 2 CoR′ 2 (R′ = CH 2 CMe 2 Ph) could be confirmed by a single-crystal X-ray diffraction study. Transfer of the CoR 2 fragment from (Py) 2 CoR 2 or (TMEDA)CoR 2 to diiminepyridine-type ligands ( 1 − 6 ) was studied as a function of ligand steric and electronic properties. Reaction with N -2,6-dimethylphenyl ( 1 ) and N -2,4,6-trimethylphenyl ( 2 ) ligands produced diamagnetic mono alkyl complexes; the structure of ( 1 )CoR was confirmed by X-ray diffraction. With the less shielding N -phenyl ( 3 ) and N -benzyl ( 4 ) ligands, 1 H NMR indicated formation of diamagnetic Co I alkyl species, but they were not stable enough to allow isolation. Fluorinated ligand 5 appears to be less reactive and−despite its supposedly stronger π-acceptor character−also does not lead to formation of a stable Co I alkyl complex. With PyBOX ligand 6, high-spin di alkyl complex ( 6 )CoR 2 was observed by 1 H NMR. Based on these observations and DFT calculations, a mechanism is proposed for formation of diiminepyridine Co I alkyls that involves formation of a high-spin κ 2 complex, spin flip to give a low-spin κ 3 complex, and irreversible loss of an alkyl radical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».