Identification of modulating residues defining the catalytic cleft of insulin-regulated aminopeptidase
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of insulin-regulated aminopeptidase (IRAP) has been demonstrated to facilitate memory in rodents, making IRAP a potential target for the development of cognitive enhancing therapies. In this study, we generated a 3-D model of the catalytic domain of IRAP based on the crystal structure of leukotriene A4 hydrolase (LTA4H). This model identified two key residues at the 'entrance' of the catalytic cleft of IRAP, Ala427 and Leu483, which present a more open arrangement of the S1 subsite compared with LTA4H. These residues may define the size and 3-D structure of the catalytic pocket, thereby conferring substrate and inhibitor specificity. Alteration of the S1 subsite by the mutation A427Y in IRAP markedly increased the rate of substrate cleavage V of the enzyme for a synthetic substrate, although a corresponding increase in the rate of cleavage of peptide substrates Leu-enkephalin and vasopressin was was not apparent. In contrast, [L483F]IRAP demonstrated a 30-fold decrease in activity due to changes in both substrate affinity and rate of substrate cleavage. [L483F]IRAP, although capable of efficiently cleaving the N-terminal cysteine from vasopressin, was unable to cleave the tyrosine residue from either Leu-enkephalin or Cyt6-desCys1-vasopressin (2-9), both substrates of IRAP. An 11-fold reduction in the affinity of the peptide inhibitor norleucine1-angiotensin IV was observed, whereas the affinity of angiotensin IV remained unaltered. In additionm we predict that the peptide inhibitors bind to the catalytic site, with the NH2-terminal P1 residue occupying the catalytic cleft (S1 subsite) in a manner similar to that proposed for peptide substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».