Adsorptive Removal of Phosphate and Nitrate Anions from Aqueous Solutions Using Ammonium-Functionalized Mesoporous Silica
Notice bibliographique
Résumé
Adsorption of nitrate and monovalent phosphate anions from aqueous solutions on ammonium-functionalized mesoporous MCM-48 silica was investigated. The adsorbent was prepared via a post-synthesis grafting method, using aminopropyltriethoxysilane, followed by acidification in HCl solution to convert the attached surface amino groups to ammonium moieties. The adsorbent was determined to be effective for the removal of both anions. The effects of pH, temperature, initial concentration of anions, and adsorbent loading on both anions adsorption were examined. At ambient temperature, the removal of nitrate was maximum at pH <8, whereas phosphate removal was maximized at 4 < pH < 6. At a given initial concentration, the percentage anions removal increased as the adsorbent loading increased. For instance, maximum removals of 71% and 88% were obtained for nitrate and phosphate solutions, respectively, using an adsorbent loading of 10 g/L. The results also showed that the adsorption capacity decreased as the temperature increased. The adsorption isotherms were approached by the standard adsorption model equations. Based on a model discrimination study, only the Freundlich model resulted in physicochemically sound adsorption enthalpies and entropies for both anions. Desorption of both anions was rapidly achieved within 10 min, using 0.01 M NaOH. Regeneration tests showed that the adsorbent retained its capacity after five adsorption−desorption cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».