CaMKIV over-expression boosts cortical 4-7 Hz oscillations during learning and 1-4 Hz delta oscillations during sleep
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence suggests that neural oscillations are related to the learning and consolidation of newly formed memory in the mammalian brain. Four to seven Hertz (4-7 Hz) oscillations in the prefrontal cortex are also postulated to be involved in learning and attention processes. Additionally, slow delta oscillations (1-4 Hz) have been proposed to be involved in memory consolidation or even synaptic down scaling during sleep. The molecular mechanisms which link learning-related oscillations during wakefulness to sleep-related oscillations remain unknown. We show that increasing the expression of calcium/calmodulin dependent protein kinase IV (CaMKIV), a key nucleic protein kinase, selectively enhances 4-7.5 Hz oscillation power during trace fear learning and slow delta oscillations during subsequent sleep. These oscillations were found to be boosted in response to the trace fear paradigm and are likely to be localized to regions of the prefrontal cortex. Correlation analyses demonstrate that a proportion of the variance in 4-7.5 Hz oscillations, during fear conditioning, could account for some degree of learning and subsequent memory formation, while changes in slow delta power did not share this predictive strength. Our data emphasize the role of CaMKIV in controlling learning and sleep-related oscillations and suggest that oscillatory activity during wakefulness may be a relevant predictor of subsequent memory consolidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».