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Enregistrement W2013656445 · doi:10.1097/bco.0b013e3282ff8b5b

Superior labral anterior-posterior (SLAP) tears: recent advances and outcomes

2008· article· en· W2013656445 sur OpenAlexaff
John N. Trantalis, Ian K.Y. Lo

Notice bibliographique

RevueCurrent Orthopaedic Practice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabrumMedicineLesionArthroscopyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of review The study presents a concise review of the published literature of disorders of the superior labrum, with a focus on reports published within the past 2 years. The aim of this review is to assist physicians with their assessment and treatment of lesions of the superior labrum. Recent findings The superior labrobicipital complex has many anatomical variations, some of which may be confused with superior labral anterior-posterior lesions. Various theories exist for potential mechanisms of injury to the superior labrum. Progress has been made into understanding the aspects involved in making a clinical diagnosis of a superior labral anterior-posterior lesion, with the physician's appreciation of the overall patient profile seemingly more important than any specific physical test. Imaging of the superior labrum continues to evolve. Research into the interobserver reliability of the arthroscopic diagnosis of a superior labral anterior-posterior lesion has demonstrated a poor level of agreement between clinicians. Surgical techniques for the treatment of superior labral anterior-posterior lesions and supraglenoid cysts continue to evolve. Summary Recent research has provided insights into understanding disorders of the labrobicipital complex. A clearer understanding of issues including normal age-related anatomy and function of the superior labrobicipital complex will aid in the diagnosis and treatment of superior labral anterior-posterior lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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