Developing a bone mineral density test result letter to send to patients: a mixed-methods study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To use a mixed-methods approach to develop a letter that can be used to notify patients of their bone mineral density (BMD) results by mail that may activate patients in their bone-related health care. PATIENTS AND METHODS: A multidisciplinary team developed three versions of a letter for reporting BMD results to patients. Trained interviewers presented these letters in a random order to a convenience sample of adults, aged 50 years and older, at two different health care systems. We conducted structured interviews to examine the respondents' preferences and comprehension among the various letters. RESULTS: A total of 142 participants completed the interview. A majority of the participants were female (64.1%) and white (76.1%). A plurality of the participants identified a specific version of the three letters as both their preferred version (45.2%; P<0.001) and as the easiest to understand (44.6%; P<0.01). A majority of participants preferred that the letters include specific next steps for improving their bone health. CONCLUSION: Using a mixed-methods approach, we were able to develop and optimize a printed letter for communicating a complex test result (BMD) to patients. Our results may offer guidance to clinicians, administrators, and researchers who are looking for guidance on how to communicate complex health information to patients in writing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle