Cognition and Motor Impairment Correlates with Exercise Test Performance after Stroke
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exercise not only benefits physical and cardiovascular function in older adults with multiple chronic conditions but may also improve cognitive function. Peak HR, a physiological indicator for maximal effort, is the most common and practical means of establishing and monitoring exercise intensity. In particular, in the absence of graded maximal exercise test (GXT) results, age-predicted maximal HR values are typically used. Using individuals with stroke as a model for examining older adults with coexisting cardiovascular and neuromotor conditions, the purpose of this article was to examine the determinants associated with achieving age-predicted maximal HR on a GXT, with respect to neurological, cognitive, and lower limb function. METHODS: Forty-seven participants with stroke (age, 67 ± 7 yr; 4 ± 3 yr poststroke (mean ± SD)) performed GXT. The peak values for gas exchange, HR, and RPE were noted. Logistic regression analysis was performed to examine determinants (neurological impairment, leg motor impairment, Montreal Cognitive Assessment score, and walking ability) associated with the ability to achieve age-predicted maximal HR on the GXT. RESULTS: V˙O2peak was 16.5 ± 6 mL·kg·min. Fourteen (30%) participants achieved ≥100% of age-predicted maximal HR. Logistic regression modeling revealed that the ability to achieve this threshold was associated with less leg motor impairment (P = 0.02; odds ratio, 2.3) and higher cognitive scores (P = 0.048; odds ratio, 1.3). CONCLUSIONS: These results suggest that noncardiopulmonary factors such as leg motor impairment and cognitive function are important contributors to achieving maximal effort during exercise tests. This study has important implications for poststroke exercise prescription, whereby training intensities that are based on peak HR from GXT may be underestimated among individuals with cognitive and physical impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».