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Enregistrement W2013661917 · doi:10.1097/ta.0b013e3181878052

The Clinical and Technical Evaluation of a Remote Telementored Telesonography System During the Acute Resuscitation and Transfer of the Injured Patient

2008· article· en· W2013661917 sur OpenAlexaffabout
Dianne Dyer, Jane Cusden, Chris Turner, Jeff Boyd, R. Whit Hall, David Lautner, Douglas R. Hamilton, Lance Shepherd, C. Michael Dunham, Andre Bigras, Guy Bigras, Paul B. McBeth, Andrew W. Kirkpatrick

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideoconferencingMedical emergencyFocused assessment with sonography for traumaMedicineScope (computer science)Medical physicsTelemedicineComputer scienceMultimediaHealth careSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ultrasound (US) has an ever increasing scope in the evaluation of trauma, but relies greatly on operator experience. NASA has refined telesongraphy (TS) protocols for traumatic injury, especially in reference to mentoring inexperienced users. We hypothesized that such TS might benefit remote terrestrial caregivers. We thus explored using real-time US and video communication between a remote (Banff) and central (Calgary) site during acute trauma resuscitations. METHODS: A existing internet link, allowing bidirectional videoconferencing and unidirectional US transmission was used between the Banff and Calgary ERs. Protocols to direct or observe an extended focused assessment with sonography for trauma (EFAST) were adapted from NASA algorithms. A call rota was established. Technical feasibility was ascertained through review of completed checklists. Involved personnel were interviewed with a semistructured interview. RESULTS: In addition to three normal volunteers, 20 acute clinical examinations were completed. Technical challenges requiring solution included initiating US; audio and video communications; image freezing; and US transmission delays. FAST exams were completed in all cases and EFASTs in 14. The critical anatomic features of a diagnostic examination were identified in 98% of all FAST exams and a 100% of all EFASTs that were attempted. Enhancement of clinical care included confirmation of five cases of hemoperitoneum and two pneumothoraces (PTXs), as well as educational benefits. Remote personnel were appreciative of the remote direction particularly when instructions were given sequentially in simple, nontechnical language. CONCLUSIONS: The remote real-time guidance or observation of an EFAST using TS appears feasible. Most technical problems were quickly overcome. Further evaluation of this approach and technology is warranted in more remote settings with less experienced personnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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