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Enregistrement W2013669718 · doi:10.1159/000045903

Haemodialysis and Cerebral Oedema

2001· article· en· W2013669718 sur OpenAlexaff
R. J. Walters, Nick C. Fox, William R. Crum, David Taube, Dafydd J. Thomas

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSt Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationImperial College London
Mots-clésMedicineDialysisCerebral edemaStroke (engine)AtrophyCerebral atrophyBrain sizeCardiologyAnesthesiaInternal medicineMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Haemodialysis may cause neurological symptoms ranging from inconvenient feelings of disequilibrium to life-threatening neurological complications. There are animal data to suggest cerebral swelling may accompany haemodialysis and contribute symptomatically to dialysis disequilibrium. However, MR images acquired following haemodialysis often fail to demonstrate evidence of cerebral oedema. We wished to quantify any potential cerebral volume change which is caused by haemodialysis treatment. METHOD: Five renal patients and 5 control subjects had a two volumetric T1-weighted MRI scans on the same day. The patients were imaged immediately before and after haemodialysis. None were taking steroids. Precise positional matching (registration) was used to quantify cerebral volume change. RESULTS: Patients had an increase in cerebral volume following dialysis which averaged 32.8 ml (SE 7.4 ml, 3% brain volume). The change in the controls was 1.4 ml (SE 0.6 ml), p < 0.001. No patient had significant neurological symptoms. CONCLUSION: Cerebral oedema developed in the patients following dialysis. There is a good biological model for these observations. Modifications to dialysis may help. Common problems which increase cerebral volume, e.g. acute stroke, require careful appraisal in these patients. These observations need consideration when quantifying atrophy in dialysis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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