Comparison of diabetes patients with “demyelinating” diabetic sensorimotor polyneuropathy to those diagnosed with <scp>CIDP</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have previously identified a subset of diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSP) patients with probable demyelination related to poor glycemic control. We aimed to determine whether the clinical characteristics and electrodiagnostic classification of nerve injury in diabetes patients with "demyelinating" DSP (D-DSP) differed from those diagnosed with chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) (CIDP + diabetes mellitus [DM]). METHODS: D-DSP (56) and CIDP + DM (67) subjects underwent clinical examination and nerve conduction studies (NCS), and were compared using analysis of variance, contingency tables, and Kruskal-Wallis analyses. RESULTS: Of the 123 subjects with a mean age of 60.5 ± 15.6 years and mean hemoglobin A1c (HbA1c) of 8.2 ± 2.2%, 54% had CIDP + DM and 46% had D-DSP. CIDP + DM subjects were older (P = 0.0003), had shorter duration of diabetes (P = 0.005), and more severe neuropathy as indicated by Toronto Clinical Neuropathy Score (TCNS) (P = 0.003), deep tendon reflexes (P = 0.02), and vibration perception thresholds (VPT) (P = 0.01, P = 0.02). The mean HbA1c value for D-DSP subjects (8.9 ± 2.3%) was higher than in CIDP + DM subjects (7.7 ± 2.0%, P = 0.02). CONCLUSIONS: The clinical phenotype and electrophysiological profile of CIDP + DM patients is marked by more severe neuropathy and better glycemic control than in patients with D-DSP. These findings indicate that these two conditions - despite similarities in their electrophysiological pattern of demyelination - likely differ in etiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle