Molecular and microscopic assessment of the effects of caffeine, acetaminophen, diclofenac, and their mixtures on river biofilm communities
Notice bibliographique
Résumé
The authors examined effects of three common contaminants, caffeine (CF), acetaminophen (AC), and diclofenac (DF), as well as their mixtures on the development, functioning, and biodiversity of river biofilm communities. Biofilms were cultivated in rotating annular reactors. Treatments included AC, CF, DF, AC + CF, AC + DF, CF + DF, AC + CF + DF at 5 µg/L, and their molar equivalent as carbon and nutrients. Incubations using ¹⁴C-labeled AC, DF, and CF indicated that 90% of the CF, 80% of the AC, and less than 2% of the DF were converted to CO₂. Digital imaging revealed a variety of effects on algal, cyanobacterial, and bacterial biomass. Algal biomass was unaffected by AC or CF in combination with DF but significantly reduced by all other treatments. Cyanobacterial biomass was influenced only by the AC + DF application. All treatments other than AC resulted in a significant decrease in bacterial biomass. Diclofenac or DF + CF and DF + AC resulted in increases in micrometazoan grazing. The denaturing gradient gel electrophoresis of Eubacterial community DNA, evaluated by principal component analysis and analysis of similarity, indicated that relative to the control, all treatments had effects on microbial community structure (r = 0.47, p < 0.001). However, the AC + CF + DF treatment was not significantly different from its molar equivalent carbon and nutrient additions. The Archaeal community differed significantly in its response to these exposures based on community analyses, confirming a need to integrate these organisms into ecotoxicological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».