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Enregistrement W2013677023 · doi:10.1021/es801657x

Unified Multilayer Diffusion Model and Application to Diffusion Experiment in Porous Media by Method of Chambers

2009· article· en· W2013677023 sur OpenAlexafffund
Gang Liu, Lee Barbour, Bingcheng Si

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiffusionMixing (physics)MechanicsPorous mediumDiffusion equationTransient (computer programming)Effective diffusion coefficientBoundary value problemChemistryThermodynamicsMaterials scienceMathematical analysisPorosityMathematicsPhysicsComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffusion coefficient is an important parameter for examining contaminant transport in the environment. Chamber methods (with or without external mixing devices) are the most popular methods for measuring effective diffusion coefficients in porous media (Deff) through air or water. The objectives of this paper were to apply simplified and unified analytical methods for both perfectly mixed and nonmixed (one- or two-) chamber systems and to examine how mixing affects the estimation of Deff. An analytical solution for a multilayer transient diffusion model was applied to the chamber methods without external mixing. By increasing the diffusion coefficient in reservoirs (D1 and D3) more than 10 times from the value for air or water (D0), the model was sufficient to approximate the well-mixed condition and, consequently, can be used to model transient diffusion in chamber systems with external mixing devices. We demonstrated that at long time Deff was related to the first eigenvalue (beta1) of a transcendental equation, which provided a quick method for determining Deff accurately from experimental data. The error caused by using the well-mixed approximation can be significant for a single-chamber system when there are no external mixing devices. This error increased rapidly with decreases in the experimental duration. A good fit for the concentration versus time curve could not be obtained forthe well-mixed solution, especially when sampling ports were near the boundary (x=0) and interface (x = l1). The proposed solutions are useful when the reservoir or chamber methods are used for measuring Deff and have wide applications in predicting contaminates transport in porous media and groundwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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