CO2 capture for refineries, a practical approach
Notice bibliographique
Résumé
This paper evaluates the opportunities and associated costs for post-combustion capture at a world-scale complex refinery. It is concluded that it is technically feasible to apply post-combustion capture at such a refinery. The CO 2 source most suited for capture appears to be a combined stack, but there are a number of other sources that may be targeted at comparable costs. In total these sources may form about 40% of the overall refinery emissions. Our evaluations show the costs of capture from such sources based on available amine technology will be about 3–4 times higher than the current carbon trading values. The capture of CO 2 from a large amount of smaller CO 2 sources will bring along even much higher costs. A high-level study of the CO 2 emissions profile of a number of Shell refineries shows that, typically, up to 50% of the emitted CO 2 may be captured at costs comparable to those found at the reference refinery. About 10–20% of concentrated CO 2 associated with hydrogen manufacturing may be captured at lower costs. The remainder of emitted dilute CO 2 will bring along significantly higher costs. Based on this study, it is concluded for the justification of the implementation of post-combustion capture at refineries, either a significant increase in carbon trading values, mandatory regulations, or a major technological break-through is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».