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Enregistrement W2013694331 · doi:10.1115/1.4000511

Optimization of a Weld Overlay on a Plate Structure

2009· article· en· W2013694331 sur OpenAlexaff
John Goldak, Mahyar Asadi, Jianguo Zhou, Stanislav Tchernov, Dan Downey

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingOverlaySquare (algebra)Materials scienceWeld poolStructural engineeringArc weldingMetallurgyEngineeringGeometryGas tungsten arc weldingComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overlay weld repair procedure on a 1066.8×1066.8 mm2 square plate 25.4 mm thick was simulated to compute the 3D transient temperature, microstructure, strain, stress, and displacement of the overlay weld repair procedure. The application for the overlay was the repair of cavitation erosion damage on a large Francis turbine used in a hydroelectric project. The overlay weld consisted of a 4×6 pattern of 100×100 mm2 squares. Each square was covered by 15 weld passes. Each weld pass was 100 mm long. The total length of weld in the six squares was 36 m. The welds in each square were oriented either front-to-back or left-to-right. The welding process was shielded metal arc. The analysis shows that alternating the welding direction in each square produces the least distortion. A delay time of 950 s between the end of one weld pass and the start of the next weld pass was imposed to meet the requirement of a maximum interpass temperature to 50°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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