Impact of water quality on the bacterial populations and off-flavours in recirculating aquaculture systems
Notice bibliographique
Résumé
A variety of factors affecting water quality in recirculating aquaculture systems (RAS) are associated with the occurrence of off-flavours. In this study, we report the impact of water quality on the bacterial diversity and the occurrence of the geosmin-synthesis gene (geoA) in two RAS units operated for 252 days. Unit 2 displayed a higher level of turbidity and phosphate, which affected the fresh water quality compared with unit 1. In the biofilter, nitrification is one of the major processes by which high water quality is maintained. The bacterial population observed in the unit 1 biofilter was more stable throughout the experiment, with a higher level of nitrifying bacteria compared with the unit 2 biofilter. Geosmin appeared in fish flesh after 84 days in unit 2, whereas it appeared in unit 1 after 168 days, but at a much lower level. The geoA gene was detected in both units, 28 days prior to the detection of geosmin in fish flesh. In addition, we detected sequences associated with Sorangium and Nannocystis (Myxococcales): members of these genera are known to produce geosmin. These sequences were observed at an earlier time in unit 2 and at a higher level than in unit 1. This study confirms the advantages of new molecular methods to understand the occurrence of geosmin production in RAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».