Babesiosis Caused by a Large <i>Babesia</i> Species in 7 Immunocompromised Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large unnamed Babesia species was detected in a dog with lymphoma. It was unknown if this was an underrecognized pathogen. OBJECTIVE: Report the historical and clinicopathologic findings in 7 dogs with babesiosis caused by a large unnamed Babesia species characterize the 18S ribosomal ribonucleic acid (rRNA) genes. ANIMALS: Seven immunocompromised dogs from which the Babesia was isolated. METHODS: Retrospective case review. Cases were identified by a diagnostic laboratory, the attending clinicians were contacted and the medical records were reviewed. The Babesia sp. 18S rRNA genes were amplified and sequenced. RESULTS: Six of 7 dogs had been splenectomized; the remaining dog was receiving oncolytic drugs. Lethargy, anorexia, fever, and pigmenturia were reported in 6/7, 6/7, 4/7, and 3/7 dogs. Laboratory findings included mild anemia (7/7) and severe thrombocytopenia (6/7). Polymerase chain reaction (PCR) assays used to detect Babesia sensu stricto species were all positive, but specific PCR assays for Babesia canis and Babesia gibsoni were negative in all dogs. The 18S rRNA gene sequences were determined to be identical to a large unnamed Babesia sp. previously isolated. Cross-reactive antibodies against other Babesia spp. were not always detectable. Five dogs were treated with imidocarb dipropionate and 1 dog with atovaquone/azithromycin; some favorable responses were noted. The remaining dog was untreated and remained a clinically stable carrier. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Dogs with pigmenturia, anemia, and thrombocytopenia should be tested for Babesia sp. by PCR. Serology is not sufficient for diagnosis of this Babesia sp. Asplenia, chemotherapy, or both might represent risk factors for persistent infection, illness, or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».