Survival and regeneration of rubrospinal neurons 1 year after spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Scientific interest to find a treatment for spinal cord injuries has led to the development of numerous experimental strategies to promote axonal regeneration across the spinal cord injury site. Although these strategies have been developed in acute injury paradigms and hold promise for individuals with spinal cord injuries in the future, little is known about their applicability for the vast majority of paralyzed individuals whose injury occurred long ago and who are considered to have a chronic injury. Some studies have shown that the effectiveness of these approaches diminishes dramatically within weeks after injury. Here we investigated the regenerative capacity of rat rubrospinal neurons whose axons were cut in the cervical spinal cord 1 year before. Contrary to earlier reports, we found that rubrospinal neurons do not die after axotomy but, rather, they undergo massive atrophy that can be reversed by applying brain-derived neurotrophic factor to the cell bodies in the midbrain. This administration of neurotrophic factor to the cell body resulted in increased expression of growth-associated protein-43 and Talpha1 tubulin, genes thought to be related to axonal regeneration. This treatment promoted the regeneration of these chronically injured rubrospinal axons into peripheral nerve transplants engrafted at the spinal cord injury site. This outcome is a demonstration of the regenerative capacity of spinal cord projection neurons a full year after axotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».