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Enregistrement W2013713085 · doi:10.1115/fedsm2003-45158

Detection and Characterization of Microscale Breaking Waves

2003· article· en· W2013713085 sur OpenAlexaff
Muhammad Haroon Siddiqui, Mark Loewen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensUniversity of AlbertaConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreaking waveMicroscale chemistryFetchParticle image velocimetryWind waveWind speedSurface wavePhysicsMechanicsTurbulenceMeteorologyOpticsGeologyWave propagation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microscale breaking waves are short wind-generated waves that break without air entrainment. At low to moderate wind speeds microscale breaking waves play an important role in enhancing air-water heat and gas transfer. We report on a series of experiments conducted in a wind-wave flume at Harris Hydraulics Laboratory (University of Washington, Seattle) designed to investigate the importance of microscale breaking waves in generating near-surface turbulence and in enhancing air-sea gas and heat transfer rates. Non-invasive experiments were performed at wind speeds ranging from 4.5 m/s to 11 m/s and at a fetch of 5.5 m. The skin-layer or water surface temperature was measured using an infrared (IR) imager and digital particle image velocimetry (DPIV) was used to obtain simultaneous measurements of the two-dimensional velocities immediately below the water surface. Analysis of the simultaneous DPIV and infrared datasets revealed that microscale breaking waves generate strong vortices in their crests that disrupt the cool skin layer at the water surface and create thermal wakes that are visible in the infrared images. While non-breaking waves do not generate strong vortices and hence do not disrupt the skin layer. We developed a scheme based on the magnitude of vorticity in the wave crest to identify microscale breaking waves. The results show that at a wind speed of 4.5 m/s, 11% of the waves broke. The percentage of breaking waves increased with wind speed and at a wind speed of 11 m/s, 91% of the waves were microscale breaking waves. Comparison of different geometric and flow properties of microscale breaking and non-breaking waves revealed that microscale breaking waves are steeper, larger in amplitude and generate more turbulent kinetic energy compared to non-breaking waves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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