Monoamine Reuptake Inhibitors in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The motor manifestations of Parkinson's disease (PD) are secondary to a dopamine deficiency in the striatum. However, the degenerative process in PD is not limited to the dopaminergic system and also affects serotonergic and noradrenergic neurons. Because they can increase monoamine levels throughout the brain, monoamine reuptake inhibitors (MAUIs) represent potential therapeutic agents in PD. However, they are seldom used in clinical practice other than as antidepressants and wake-promoting agents. This review article summarises all of the available literature on use of 50 MAUIs in PD. The compounds are divided according to their relative potency for each of the monoamine transporters. Despite wide discrepancy in the methodology of the studies reviewed, the following conclusions can be drawn: (1) selective serotonin transporter (SERT), selective noradrenaline transporter (NET), and dual SERT/NET inhibitors are effective against PD depression; (2) selective dopamine transporter (DAT) and dual DAT/NET inhibitors exert an anti-Parkinsonian effect when administered as monotherapy but do not enhance the anti-Parkinsonian actions of L-3,4-dihydroxyphenylalanine (L-DOPA); (3) dual DAT/SERT inhibitors might enhance the anti-Parkinsonian actions of L-DOPA without worsening dyskinesia; (4) triple DAT/NET/SERT inhibitors might exert an anti-Parkinsonian action as monotherapy and might enhance the anti-Parkinsonian effects of L-DOPA, though at the expense of worsening dyskinesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».