Numerical Modelling of Geomechanical Effects During Steam Injection in Sagd Heavy Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) is a thermal process that has found wide application in high permeability heavy oil or bitumen reservoirs, mainly in the Western part of Canada. In this process, steam injection continuously modifies reservoir pore pressure and temperature, which can change the effective stress in the reservoir, resulting in a complex interaction of geomechanical effects and multiphase flow in the cohesionless porous media. Quantification of the state of deformation and stress in the reservoir is therefore essential for the correct prediction of reservoir productivity but also for the interpretation of 4D seismics used to follow the development of the steam chamber. On another side, this quantification is crucial for the evaluation of surface uplift, risk of loss of seal integrity, hydro fracturing and well failure. Simultaneous study and analysis of interrelated geomechanics and fluid flow in the reservoir are thus crucial for the management of the process at different stages. The objective of this paper is to show the importance of taking into account the role of geomechanics in the numerical modelling of SAGD and to provide a better description of the rock contribution to fluid flow in this process. A geomechanics- reservoir partially coupled approach is presented that allows to iteratively take the impact of geomechanics into account in the fluid flow calculations and therefore performs a better prediction of the process. The proposed approach is illustrated on a realistic field case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».