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Enregistrement W2013715494 · doi:10.3389/fendo.2011.00079

Neurosteroid Biosynthesis in the Brain of Amphibians

2011· article· en· W2013715494 sur OpenAlexafffund
Hubert Vaudry, Jean-Luc Do Rego, Delphine Burel, Georges Pelletier, David Vaudry, Kazuyoshi Tsutsui

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesRégion NormandieInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleJapan Society for the Promotion of ScienceMinistère des Affaires EtrangèresUniversité Laval
Mots-clésNeuroactive steroidPregnenoloneBiologyNeuroscienceNeuropeptideCentral nervous systemEndocrinologyBiochemistrySteroidReceptorHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphibians have been widely used to investigate the synthesis of biologically active steroids in the brain and the regulation of neurosteroid production by neurotransmitters and neuropeptides. The aim of the present review is to summarize the current knowledge regarding the neuroanatomical distribution and biochemical activity of steroidogenic enzymes in the brain of anurans and urodeles. The data accumulated over the past two decades demonstrate that discrete populations of neurons and/or glial cells in the frog and newt brains express the major steroidogenic enzymes and are able to synthesize de novo a number of neurosteroids from cholesterol/pregnenolone. Since neurosteroidogenesis has been conserved during evolution from amphibians to mammals, it appears that neurosteroids must play important physiological functions in the central nervous system of vertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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