Estimation of the potential overall impact of human papillomavirus vaccination on cervical cancer cases and deaths
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) vaccination offers potential for primary prevention of HPV-related pre-cancers and cancers as demonstrated in clinical trials. Mathematical models have estimated the potential real-life impact of vaccination on the burden of cervical cancer (CC). However, these are restricted to evaluations in a limited number of countries. METHODS: Potential decline in CC cases and deaths with the AS04-adjuvanted HPV-16/18 vaccine of young girls naïve to HPV, was estimated at steady-state (vaccine coverage: 0-100%) based on clinical trial and country-specific incidence data. Data on vaccine efficacy were taken from the end of study PATRICIA trial of the AS04-adjuvanted HPV-16/18 vaccine. The numbers of cases and deaths due to HPV-16/18 were estimated and compared with those due to any HPV type to estimate the additional cases prevented. This difference estimates CC cases and deaths avoided due to protection against non-vaccine HPV types. Cost-offsets due to reductions in CC treatment were estimated for five countries (Brazil, Canada, Italy, Malaysia and South African Republic) using country-specific unit cost data. Additionally, cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or 3 (CIN2/3)-related burden (cases and treatment costs) prevented by vaccination were estimated for two countries (Italy and Malaysia). RESULTS: HPV vaccination could prevent a substantial number of CC cases and deaths in countries worldwide, with associated cost-offsets due to reduced CC treatment. Cross-protection increased the estimated potential number of CC cases and deaths prevented by 34 and 18% in Africa and Oceania, respectively. Moreover, vaccination could result in a substantial reduction in the number of CIN2/3 lesions and associated costs. CONCLUSION: HPV vaccination could reduce the burden of CC and precancerous lesions in countries worldwide, part of disease burden reduction being related to protection against non HPV-16/18 related types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».