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Enregistrement W2013725167 · doi:10.1080/09593330.2004.9619353

Endocrine Disrupting Compounds (EDC) in Municipal Wastewater Treatment: A Need for Mass Balance

2004· review· en· W2013725167 sur OpenAlexaff
Y.M. Lee, Jan A. Oleszkiewicz, Kathleen L. Londry

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaste managementWastewaterBalance (ability)Sewage treatmentEnvironmental scienceChemistryBusinessEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing attention has been focused on endocrine disrupting compounds (EDCs) as pollutants in municipal wastewater. Recent studies have shown that these compounds can have a negative impact on the environment, and that in many cases they are not efficiently removed in wastewater treatment plants (WWTPs). Studies have also revealed that their destruction and transport out into the environment depend on the design and operational characteristics of these treatment systems and on the properties of the chemicals themselves. This paper reviews the current knowledge on EDCs, natural and synthetic hormones including estrone (E1), 17beta-estradiol (E2), and 17alpha-ethinylestradiol (EE2) in WWTP. Several key data gaps are addressed when assessing the removal of EDCs in WWTPs. First, analytical methods used by most researchers do not account for the inactive or conjugated form of the compounds, yet they can become deconjugated to active forms during treatment, leading to an additional source of contaminant load. Next, insufficient measurements are made at various stages within the WWTP preventing adequate analyses on how each u nit process contributes to degradation. Currently, there is no standardized procedure for assessing degradation of EDCs in WWTPs, and it is often difficult to compare published data generated by individual test protocols. This paper identifies streams that should be sampled in WWTPs and suggests a mass balance approach that takes into account all forms of the compound in both liquid and solid phases. Issues of potential concern in performing mass balances are discussed leading to a proposal of variables that should be analyzed and included in published articles. The adoption of similar methods by researchers in future work will produce a better picture of the presence and fate of these compounds in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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