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Enregistrement W2013727620 · doi:10.2144/000113369

Improving Sequencing Quality from PCR Products Containing Long Mononucleotide Repeats

2010· article· en· W2013727620 sur OpenAlexafffund
Aron J. Fazekas, Royce Steeves, Steven G. Newmaster

Notice bibliographique

RevueBioTechniques · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of GuelphOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésProofreadingBiologyGeneticsPolymeraseDNA polymeraseDNAPolymerase chain reactionSequence (biology)NucleotideMicrosatelliteComputational biologyMolecular biologyAlleleGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stutter products are a common artifact in the PCR amplification of frequently used genetic markers that contain mononucleotide simple sequence repeats. Despite the importance of accurate determination of nucleotide sequence and allele size, there has been little progress toward decreasing the formation of stutter products during PCR. In this study, we tested the effects of lowered extension temperatures, inclusion of co-solutes in PCR, PCR cycle number, and the use of different polymerases on sequence quality for a set of sequences containing mononucleotide A/T repeats of 10–17 bp. Our analyses showed that sequence quality of mononucleotide repeats ≤15 bp is greatly improved with the use of proofreading DNA polymerases fused to nonspecific dsDNA binding domains. Our findings also suggest that the number of nucleotides with which the DNA polymerase interacts may be the most important factor in the reduction of slipped-strand mispairings in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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