MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013728261 · doi:10.1161/hs0402.105339

Inflammation-Mediated Damage in Progressing Lacunar Infarctions

2002· article· en· W2013728261 sur OpenAlexaboutno aff
Mar Castellanos, José Castillo, Maria García-Gil, Rogelio Leira, Joaquı́n Serena, Ángel Chamorro, Antoni Dávalos

Notice bibliographique

RevueStroke · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesXunta de GaliciaStroke Association
Mots-clésMedicineLacunar infarctionProinflammatory cytokineInternal medicineLacunar strokeStroke (engine)GastroenterologyQuartileTumor necrosis factor alphaInflammationSurgeryInfarctionMyocardial infarctionIschemic strokeIschemiaConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The mechanisms underlying neurological deterioration in patients with lacunar infarction are not completely understood. In this study, we sought to investigate the role of proinflammatory molecules in the early worsening and outcome of acute lacunar stroke. METHODS: We performed a secondary analysis of 113 consecutive patients with lacunar infarction included within the first 24 hours of the onset of symptoms in a previous study aimed at investigating clinical and biochemical factors of early neurological deterioration (END). END was defined as a fall of > or =1 points in the motor items of Canadian Stroke Scale between inclusion and 48 hours. Poor outcome at 3 months was considered death or Barthel Index <85. Interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), and intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) were determined by enzyme-linked immunoabsorbent assay in blood samples obtained on admission. RESULTS: END was recorded in 27 patients (23.9%); poor outcome was noted in 26 (23%). Median (quartiles) concentrations in plasma of TNF-alpha [16.5 pg/mL (13.7 and 21.2 pg/mL) versus 7.5 pg/mL (6.2 and 9.0 pg/mL)], IL-6 [28.8 pg/mL (22.5 and 35.7 pg/mL) versus 11.5 pg/mL (8.5 and 16.2 pg/mL)], and ICAM-1 [285 pg/mL (219 and 315 pg/mL) versus 158 pg/mL (137 and 187 pg/mL)] were significantly higher in patients who had END than in those with nonprogressing strokes (P< 0.001). Significant differences were also observed between patients with poor and good outcome at 3 months. Logistic regression analysis after adjustment for potential confounders showed that TNF-alpha >14 pg/mL and ICAM-1 >208 pg/mL were independently associated with both END (OR, 511; 95% CI, 17 to 4937; P<0.001; and OR, 315; 95% CI, 17 to 5748; P< 0.001, respectively) and poor outcome at 3 months (OR, 3.0; 95% CI, 1.0 to 8.5; P=0.042; and OR, 4.2; 95% CI, 1.3 to 13.6; P<0.015, respectively). CONCLUSIONS: High concentrations of inflammatory markers in blood are associated with END and poor functional outcome in lacunar infarctions. These findings suggest that inflammation contributes to brain injury in lacunar stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStrokeMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207