FGF10 inhibits dominant follicle growth and estradiol secretion <i>in vivo</i> in cattle
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factors (FGFs) are involved in paracrine control of follicle development. It was previously demonstrated that FGF10 decreases estradiol (E(2)) secretion in granulosa cell culture and that theca cell FGF10 mRNA expression is decreased in healthy follicles from abattoir ovaries. The main objectives of this study were to evaluate FGF10 and FGFR2b mRNA expression during follicular development in vivo, to evaluate the effect of FGF10 on follicle growth using Bos taurus taurus cows as a model, and to gain more insight into the mechanisms through which FGF10 inhibits steroidogenesis. Messenger RNA encoding both FGF10 and FGFR2b (main FGF10 receptor) was significantly more expressed in subordinate follicles (SFs) than in dominant follicles (DFs). The intrafollicular injection of FGF10 into the largest growing follicle at 7-8 mm in diameter interrupted the DF growth in a dose-dependent manner (11±0.4, 8.3±1 and 5.9±0.3 mm for 0, 0.1, and 1 μg/ml FGF10, respectively, at 72 h after treatment; P<0.05). In a third experiment, follicles were obtained 24 h after FGF10 (1 μg/ml) or PBS treatment through ovariectomy. In theca cells, FGF10 treatment did not affect mRNA encoding steroidogenic enzymes, LHCGR and IGFBPs, but significantly upregulated FGF10 mRNA expression. The expression of CYP19A1 mRNA in granulosa cells was downregulated by FGF10 treatment, which was accompanied by a 50-fold decrease in E(2) production, and decreased cyclin D2 mRNA. These results have shown that FGF10 and its receptor FGFR2b are more expressed in SFs and provide solid in vivo evidence that FGF10 acts as an important regulator of follicular growth in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».