Seasonal Variation in the Activity of Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there is any seasonal variation in the activity of systemic lupus erythematosus (SLE) overall and by individual organs. METHODS: The study group comprised 2102 patients with SLE who were followed in a prospective longitudinal cohort study. In this cohort, 92.3% of the patients were women. The mean ± SD age of the patients was 47.9 ± 13.9 years, 56.3% were white, 37.1% were African American, and 3.1% were Asian. Global disease activity was recorded by the Safety of Estrogens in Lupus Erythematosus National Assessment - Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (SELENA-SLEDAI) and the physician's global assessment. Activity of each organ was also recorded using SLEDAI terms and a visual analog scale (VAS; 0 to 3). RESULTS: There was significant seasonal variation in photosensitive rash (p < 0.0001), which was more frequent in the spring and summer months (p < 0.0001). There was significantly more arthritis activity in spring and summer, as measured by both SELENA-SLEDAI (p = 0.0057) and the joint VAS (p = 0.0047). A decrease in renal activity was found in the summer months compared to the rest of the year (p = 0.0397). Serositis recorded by VAS had higher activity from August to October (p = 0.0392). Anti-dsDNA levels were significantly higher during October and November (p < 0.0001). There was significant seasonal variation in antiphospholipid antibody levels (p < 0.0001) and lupus anticoagulant (p = 0.0003). We found a significant variation in activity through the year in global disease activity as measured by SELENA-SLEDAI (p = 0.048). CONCLUSION: In the Hopkins Lupus Cohort, skin and joint activity is increased during the spring and summer, but other organs have different patterns. These seasonal variations likely reflect environmental factors that influence disease activity, including ultraviolet light and infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».