Insights about the process and impact of implementing nursing guidelines on delivery of care in hospitals and community settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the impact of implementing nursing-oriented best practice guidelines on the delivery of patient care in either hospital or community settings. METHODS: A naturalistic study with a prospective, before and after design documented the implementation of six newly developed nursing best practice guidelines (asthma, breastfeeding, delirium-dementia-depression (DDD), foot complications in diabetes, smoking cessation and venous leg ulcers). Eleven health care organisations were selected for a one-year project. At each site, clinical resource nurses (CRNs) worked with managers and a multidisciplinary steering committee to conduct an environmental scan and develop an action plan of activities (i.e. education sessions, policy review). Process and patient outcomes were assessed by chart audit (n = 681 pre-implementation, 592 post-implementation). Outcomes were also assessed for four of six topics by in-hospital/home interviews (n = 261 pre-implementation, 232 post-implementation) and follow-up telephone interviews (n = 152 pre, 121 post). Interviews were conducted with 83/95 (87%) CRN's, nurses and administrators to describe recommendations selected, strategies used and participants' perceived facilitators and barriers to guideline implementation. RESULTS: While statistically significant improvements in 5% to 83% of indicators were observed in each organization, more than 80% of indicators for breastfeeding, DDD and smoking cessation did not change. Statistically significant improvements were found in > 50% of indicators for asthma (52%), diabetes foot care (83%) and venous leg ulcers (60%). Organizations with > 50% improvements reported two unique implementation strategies which included hands-on skill practice sessions for nurses and the development of new patient education materials. Key facilitators for all organizations included education sessions as well as support from champions and managers while key barriers were lack of time, workload pressure and staff resistance. CONCLUSION: Implementation of nursing best practice guidelines can result in improved practice and patient outcomes across diverse settings yet many indicators remained unchanged. Mobilization of the nursing workforce to actively implement guidelines and to monitor the delivery of their care is important so that patients may learn about and receive recommended healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».