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Enregistrement W2013774463 · doi:10.1111/j.1399-3054.2009.01317.x

pH affects ammonium, nitrate and proton fluxes in the apical region of conifer and soybean roots

2009· article· en· W2013774463 sur OpenAlexafffund
B. J. Hawkins, Samantha Robbins

Notice bibliographique

RevuePhysiologia Plantarum · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNitrateAmmoniumAmmonium nitrateChemistryBotanyAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of pH on nitrate and ammonium uptake in the high-affinity transport system and low-affinity transport system ranges was compared in two conifers and one crop species. Many conifers grow on acidic soils, thus their preference for ammonium vs nitrate uptake can differ from that of crop plants, and the effect of pH on nitrogen (N) uptake may differ. Proton, ammonium and nitrate net fluxes were measured at seedling root tips and 5, 10, 20 and 30 mm from the tips using a non-invasive microelectrode ion flux measurement system in solutions of 50 or 1500 microM NH(4)NO(3) at pH 4 and 7. In Glycine max and Pinus contorta, efflux of protons was observed at pH 7 while pH 4 resulted in net proton uptake in some root regions. Pseudotsuga menziesii roots consistently showed proton efflux behind the root tip, and thus appear better adapted to maintain proton efflux in acid soils. P. menziesii's ability to maintain ammonium uptake at low pH may relate to its ability to maintain proton efflux. In all three species, net nitrate uptake was greatest at neutral pH. Net ammonium uptake in G. max and net nitrate uptake in P. menziesii were greatly reduced at pH 4, particularly at high N concentration, thus N concentration should be considered when determining optimum pH for N uptake. In P. menziesii and G. max, net N uptake was greater in 1500 than 50 microM NH(4)NO(3) solution, but flux profiles of all ions varied among species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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