4‐Chloro‐benzo[<i>F</i>]isoquinoline (CBIQ) activates CFTR chloride channels and KCNN4 potassium channels in Calu‐3 human airway epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
1 Calu-3 cells have been used to investigate the actions of 4-chloro-benzo[F]isoquinoline (CBIQ) on short-circuit current (SCC) in monolayers, whole-cell recording from single cells and by patch clamping. 2 CBIQ caused a sustained, reversible and repeatable increase in SCC in Calu-3 monolayers with an EC50 of 4.0 microm. Simultaneous measurements of SCC and isotopic fluxes of 36Cl- showed that CBIQ caused electrogenic chloride secretion. 3 Apical membrane permeabilisation to allow recording of basolateral membrane conductance in the presence of a K+ gradient suggested that CBIQ activated the intermediate-conductance calcium-sensitive K(+)-channel (KCNN4). Permeabilisation of the basolateral membranes of epithelial monolayers in the presence of a Cl- gradient suggested that CBIQ activated the Cl(-)-channel CFTR in the apical membrane. 4 Whole-cell recording in the absence of ATP/GTP of Calu-3 cells showed that CBIQ generated an inwardly rectifying current sensitive to clotrimazole. In the presence of the nucleotides, a more complex I/V relation was found that was partially sensitive to glibenclamide. The data are consistent with the presence of both KCNN4 and CFTR in Calu-3. 5 Isolated inside-out patches from Calu-3 cells revealed clotrimazole-sensitive channels with a conductance of 12 pS at positive potentials after activation with CBIQ and demonstrating inwardly rectifying properties, consistent with the known properties of KCNN4. Cell-attached patches showed single channel events with a conductance of 7 pS and a linear I/V relation that were further activated by CBIQ by an increase in open state probability, consistent with known properties of CFTR. It is concluded that CBIQ activates CFTR and KCNN4 ion channels in Calu-3 cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».