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Enregistrement W2013782519 · doi:10.1111/j.1365-2435.2006.01128.x

The energetic equivalence of changing salinity and temperature to juvenile salmon

2006· article· en· W2013782519 sur OpenAlexafffund
Sandra J. Webster, L. M. Dill

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaWatershed Watch Salmon SocietyPADI Foundation
Mots-clésSalinityBiologyJuvenileSaline waterHabitatOsmoregulationJuvenile fishTemperature salinity diagramsForageEcologyWater columnAnimal scienceFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The influence of salinity, temperature and physiological development on habitat choice by juvenile salmon is poorly understood. We measured differences in the net energetic cost of habitats that differed in salinity or temperature using behavioural titration of juvenile salmon and correlated these costs with body size and osmoregulatory enzyme activity to quantify how costs change with physiological development. Juvenile salmon showed a strong preference for saline water (27 or 15 vs 0) and for cold water (9 °C vs 14 °C). It was estimated to be 0·15 W and 0·11 W more costly for salmon to forage in fresh water than in 15 and 27 salt water, respectively, and 0·09 W more costly to forage in warm than in cold water. We expected fish to prefer 15 salt water to fresh water regardless of enzyme activity because they are iso‐osmotic with this salt concentration. In contrast, preference for higher salt concentrations should increase with enzyme activity. Consistent with our expectations, enzyme activity was not correlated with preference for 15 salt water, but was positively correlated with preference for 27 salt water. The cost of changing salinity vs changing temperature were very similar, indicating that knowledge of both of these costs are necessary to understand juvenile salmon habitat choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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