The energetic equivalence of changing salinity and temperature to juvenile salmon
Notice bibliographique
Résumé
Summary The influence of salinity, temperature and physiological development on habitat choice by juvenile salmon is poorly understood. We measured differences in the net energetic cost of habitats that differed in salinity or temperature using behavioural titration of juvenile salmon and correlated these costs with body size and osmoregulatory enzyme activity to quantify how costs change with physiological development. Juvenile salmon showed a strong preference for saline water (27 or 15 vs 0) and for cold water (9 °C vs 14 °C). It was estimated to be 0·15 W and 0·11 W more costly for salmon to forage in fresh water than in 15 and 27 salt water, respectively, and 0·09 W more costly to forage in warm than in cold water. We expected fish to prefer 15 salt water to fresh water regardless of enzyme activity because they are iso‐osmotic with this salt concentration. In contrast, preference for higher salt concentrations should increase with enzyme activity. Consistent with our expectations, enzyme activity was not correlated with preference for 15 salt water, but was positively correlated with preference for 27 salt water. The cost of changing salinity vs changing temperature were very similar, indicating that knowledge of both of these costs are necessary to understand juvenile salmon habitat choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».