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Enregistrement W2013783245 · doi:10.1097/00005768-200205001-00265

EFFECT OF BODY HYPOHYDRATION ON AEROBIC PERFORMANCE OF BOYS WHO EXERCISE IN THE HEAT

2002· article· en· W2013783245 sur OpenAlexaff
B. Wilk, H Yuxiu, Oded Bar‐Or

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerobic exerciseDehydrationHeart rateAnimal scienceMedicineHeat stressBody weightTreadmillRelative humidityPhysical therapyInternal medicineChemistryBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the effect of various levels of body hypohydration on aerobic performance in boys. METHODS: Seven 10- to 12-year-old boys attended three sessions in which they first dehydrated through exercise (6×10-min bouts at 40–45% VO2max) in a climatic chamber, then rested for 45 min in a thermoneutral room and finally performed in 35°C, 50% relative humidity an all-out cycling test at 90% VO2max. Dehydration was aimed to induce hypohydration of 0%, 1% or 2% of initial body weight (BW). These were achieved through individualized combinations of climatic heat stress and drinking regimens. Session sequence was counterbalanced. BW changes, total work to exhaustion (TW) in kJ and heart rate (HR) were recorded. RESULTS: As intended, initial BW changes (−0.02 ± 0.02 %BW, −1.08 ± 0.06 %BW, −2.12 ± 0.05 %BW, for 0%, 1% and 2%, respectively) were significantly different (p < 0.001) among the sessions. TW was significantly lower −49.2 ± 10.0 kJ (p < 0.05) and 40.2 ± 7.8 kJ (p < 0.05) – in 1% and 2%, respectively, than in 0% (55.5 ± 11.3 kJ). HR at the end of the test reached a similar level (on average, 189–193 bpm, 95–98 %HRmax) in all sessions. CONCLUSION: Even mild (1%BW) to moderate (2%BW) hypohydration causes significant reduction in aerobic performance of boys at 35 °C, 50% relative humidity. Therefore, dehydration should be prevented to maintain performance in the heat. Supported by Gatorade Sports Science Institute

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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