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Enregistrement W2013787081 · doi:10.1080/02640414.2012.723819

Durability of running shoes with ethylene vinyl acetate or polyurethane midsoles

2012· article· en· W2013787081 sur OpenAlexaff
Lin Wang, Youlian Hong, Jing Xian Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityPolyurethaneEthylene-vinyl acetateVinyl acetateEthyleneMaterials scienceComposite materialChemistryOrganic chemistryPolymerCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethylene vinyl acetate and polyurethane are widely used materials for shoe midsoles. The present study investigated the durability of running shoes made from ethylene vinyl acetate and one type of polyurethane (polyurethane-1), which have similar hardness and density, and another type of polyurethane (polyurethane-2), which has high hardness/density. All shoes differed from one another only in terms of the midsole material used. Eight male runners participated in the present study and used the shoes to run 500 km (10 × 50 km). The cushioning and energy return characteristics of each shoe were measured using an impact tester before and after each 50-km run. The results showed that as the running distance increased, the peak force of midsole materials changed with different patterns. Ethylene vinyl acetate and polyurethane-1 showed greater cushioning than polyurethane-2 over 500 km (ethylene vinyl acetate, 918.2-968.0 N; polyurethane-1, 909.6-972.9 N; polyurethane-2, 983.0-1105.6 N). Polyurethane-1 showed greater cushioning from 200 km to 300 km compared with 0 km (0 km, 972.9 ± 66.3 N; 200 km, 909.6 ± 61.2 N; 250 km, 921.9 ± 51.2 N; 300 km, 924.6 ± 51.9 N). The cushioning of ethylene vinyl acetate shoes was diminished after 500 km compared with that at 0 km (968.0 ± 25.9 N vs. 921.1 ± 20.1 N). Ethylene vinyl acetate resulted in greater energy returns than polyurethane. Both foam category and hardness/density affected the critical biomechanical properties of running shoes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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