Eruptive Disseminated Pyogenic Granulomas following Lightning Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pyogenic granuloma (PG) is a common benign acquired vascular tumor. It classically presents as a solitary friable nodule on the face or distal extremities. Disseminated eruption is rare and can occur spontaneously or secondary to various triggers, including burn injury. To date, the literature reports only 13 cases of eruptive PGs following burn injury, most from exposure to boiling milk or water. We report the first case of disseminated eruptive PGs following a lightning injury. CASE: A 17-year-old previously healthy boy developed second- and third-degree burns following lightning injury. Two weeks later, he developed widespread dark-purple polypoid exophytic tumors ranging from 1 to 10 cm in diameter extending beyond the limits of the initial burn injury. The lesions were friable and often formed erosions and crusts. The patient was otherwise well and laboratory and microbiological investigations were normal. Excisional biopsy of a lesion was diagnostic of PG and the patient was treated with surgical excision of the lesions, without recurrence. CONCLUSION: The exact pathogenesis of multiple PGs remains unknown. Several pathogenic mechanisms have been suggested, including production of angiogenic factors that stimulate endothelial proliferation and formation of minute arteriovenous fistulas by trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».