TRADE OFFS IN HABITAT-SPECIFIC FORAGING EFFICIENCY AND THE NASCENT ADAPTIVE DIVERGENCE OF STICKLEBACKS IN LAKES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract I assessed habitat-specific foraging efficiency of shallow-water and open-water forms from a morphologically variable population of threespine sticklebacks. Individuals sampled from open-water or shallow-water habitats tend to be morphologically divergent, although the morphology of the modal form is intermediate between the better-known benthic and limnetic pairs of stickleback species that coexist in other local lakes. I tested two hypotheses about this intraspecific variation. First, that heritable genetic variation in body form exists between forms. Morphological differences occurred between progeny reared under common laboratory conditions indicating that heritable genetic variation contributes to morphological variation. Second, that open-water and shallow-water forms face trade offs involving foraging on habitat-specific prey. The foraging efficiency of both forms was measured in two types of habitat (benthos and open-water) simulated in lab aquaria. Foraging efficiency was related to morphological differences between morphs. Relative morph efficiencies were reversed between habitats in a predictable fashion. More streamlined open-water forms consumed Artemia nauplii at a higher rate and with fewer bites than more robust shallow-water morphs. Conversely, shallow-water morphs required fewer bites to capture and consume more and larger amphipods than open-water forms. An asymmetry in the trade offs indicates that shallow-water types may be the more specialized form. These results are consistent with a hypothesis that trade offs in habitat use efficiency can be involved early in the adaptive divergence of sticklebacks into different lake environments. Similar trade offs exist for the coexisting pairs of stickleback species, suggesting that trade offs are more likely a cause, rather than a consequence, of speciation in sticklebacks that colonize lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».