Determining Microbial Activities in Samples from the Shale Gas Field Compromising Water Reuse and Disposal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas production from subsurface shales requires fracture technologies in which fracturing fluid, consisting of guar gum-suspended sand, is forced into the fractures to "prop" them open. The guar gum is easily degraded by bacteria both downhole and at the surface, compromising water reuse or disposal. Samples from the Pinedale shale gas field had high activity of mesophilic acid-producing bacteria (APB), converting guar gum to sugars and then to acetic and propionic acids and of heterotrophic nitrate-reducing bacteria (hNRB), using sugars or acids from guar gum as electron donor for nitrate reduction. Activity of sulfate-reducing bacteria (SRB) was considerably lower with guar gum, reflecting a low initial population size of SRB using the organic acids produced by APB for reduction of sulfate to sulfide. The low concentrations of sulfate in the samples (0–0.4 mM; 0–40 ppm) may be the root cause for this low SRB activity. Indeed, most probable numbers (MPNs) of SRB, determined on standard lactate-sulfate medium were 10- to 100-fold lower than those for APB, determined on standard phenol red-glucose medium. Interestingly, lactate-utilizing SRB appeared to be able to grow in APB medium, indicating that some SRB can also maintain themselves by fermentative metabolism, when sulfate is absent. Culture independent surveys of community composition confirmed that the microbial community at Pinedale samples was dominated by classes of fermentative bacteria (APB). Overall, we conclude that monitoring of the MPN of glucose-fermenting APB most accurately reflects microbial activity and associated biofouling at Pinedale. The success of biocide treatment to reduce microbial activity and associated biofouling is, therefore, also more accurately determined with the APB assay than with that for lactate-utilizing SRB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».