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Enregistrement W2013796809 · doi:10.3168/jds.2014-8374

Technical note: Three-dimensional imaging of rumen tissue for morphometric analysis using micro-computed tomography

2014· article· en· W2013796809 sur OpenAlexafffund
M.A. Steele, Felix J. Garcia, Mark Lowerison, Karen Gordon, J.A. Metcalf, Mark Hurtig

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of GuelphNutreco (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgResearch
Mots-clésComputed tomographyRumenTomographyBiomedical engineeringBiologyRadiologyMedicineFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rumen development in calves has been evaluated by measuring papillae length, width, and density using microscopy for over 50 yr. Although common in the literature, disadvantages to this method exist, such as large variations in rumen papillae size and shape, small numbers of total papillae being measured, and the time required. The objective of this study was to develop a more effective technique for assessing rumen papillae using micro-computed tomography (micro-CT) and to compare this technique with microscopy. Rumen tissue was collected from the ventral sac of 20 postweaned bull calves at 55 d of age, immediately fixed in 10% neutral buffered formalin for 48 h, and stored in 70% ethanol at 4°C before the contrast enhancement. After evaluation of contrast-enhancement protocols, it was determined that mercury chloride provided the most pronounced contrast for accurate micro-CT imaging based on relative density of the papillae. A 1-cm(2) tissue section from the ventral sac of all bull calves was tensioned on a rapid prototyped curved plastic holder and imaged at 4 5 μm resolution for 56 min using a GE Locus Explore micro-CT (General Electric, Milwaukee, WI). MicroView V2.2 software (General Electric) was used to create a 3-dimensional virtual model of the entire sample. The length and width of papillae were measured 3-dimensionally and compared with measurements of papillae under the light microscope taken from the same region. The length and width measurements using micro-CT (2.47 ± 0.12 and 0.55 ± 0.01 mm) compared with light microscope (2.96 ± 0.03 and 0.86 ± 0.01 mm) were significantly smaller. The difference may reflect a more accurate determination in the base of the rumen tissue with micro-CT or the specificity of mercury chloride to bind only to intact rumen tissue. The mean number of papillae per centimeter squared viewed using micro-CT was 128.5 ± 33.9 with a total surface area of 681.8 ± 112.4 mm(2) and volume of 156 mm(3) per sample. Micro-CT data demonstrated that surface area and volume are positively associated and that papillae length was negatively associated with papillae per centimeter squared and positively associated with total volume of tissue section. This study represents the first time that micro-CT has been being used to assess morphology of rumen tissue. Micro-CT has the potential to improve the accuracy and efficiency of rumen tissue measurements; however, more standardization of each factor involved in tissue preparation, imaging, and location of papillae measurements is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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