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Enregistrement W2013800293 · doi:10.1080/17441692.2011.634815

An estimation of the worldwide economic and health burden of visual impairment

2011· article· en· W2013800293 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Public Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensDalhousie UniversityCNIB Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstimationVisual impairmentEnvironmental healthMedicineEconomicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to provide a rigorous estimate of the worldwide costs of visual impairment (VI), and the associated health burden. The study used a prevalence-based model. Prevalence rates for mild VI (visual acuity (VA) worse than 6/12 but not worse than 6/18), moderate VI (VA worse than 6/18 but not worse than 6/60) and blindness (VA worse than 6/60) were applied to population forecasts for each World Health Organisation (WHO) subregion. The limited available country cost data were extrapolated between subregions using economic and population health indicators. Age and gender subgroup population numbers were derived from United Nations' data. Costs and the health burden of VI were estimated for each world subregion using published disease prevalence rates, health care expenditures and other economic data. The study includes direct health care costs, indirect costs and the health burden of VI. The total cost of VI globally was estimated at $3 trillion in 2010, of which $2.3 trillion was direct health costs. This burden is projected to increase by approximately 20% by 2020. VI is associated with a considerable disease burden. Unless steps are taken to reduce prevalence through prevention and treatment, this burden will increase alongside global population growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle