Incidence and risk factors associated with<i>de novo</i>autoimmune hepatitis after liver transplantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: De novo autoimmune hepatitis (AIH) describes the development of hepatitis with autoimmune features in liver transplant (LT) patients without prior diagnosis of AIH. We aimed to evaluate the incidence and risk factors for de novo AIH. METHODS: A cohort of 576 patients with LT for aetiologies other than AIH was evaluated. RESULTS: De novo AIH was diagnosed in 17 patients (3%) with an overall incidence of 4.0 cases per 1000 patient-years. By univariate Cox analysis, patients who received cyclosporine A had lower risk (HR 0.24, 95% CI 0.07-0.80, P = 0.02), whereas patients who had female donors (HR 3.03, 95% CI 1.11-8.25, P = 0.03), donors ≥40-years (HR 6.95, 95% CI 1.93-25.03, P = 0.003), and those who received tacrolimus (HR 4.39, 95% CI 1.47-13.13, P = 0.008) and mycophenolate mofetil (HR 6.37, 95% CI 1.62-25.13, P = 0.008) had higher risk. Survival was similar in patients with de novo AIH compared with the LT population (mean survival time, 17 ± 1.5 vs. 16 ± 0.5 years, Log-rank test; P = 0.4). CONCLUSIONS: The incidence of de novo AIH is low and does not impact on long-term survival. Recipients of female or older donor grafts, or recipients using tacrolimus, or mycophenolate mofetil as part of their immunosuppressive regimen have a higher risk of de novo AIH, whereas LT recipients maintained on cyclosporine A have a lower risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle