ERP system implementation announcements: does the market cheer or jeer the adopters and vendors?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of the study is to examine the implementation of Enterprise Resource Planning (ERP) on the announcement of firms’ stock market returns. The authors investigate the stock market reaction on ERP adopters and ERP vendor firms in the USA during 1990-2010. The study examines firm- and non-firm-specific factors including the role of the financial analyst in explaining the determinants of the cumulative abnormal returns surrounding ERP announcements of adopting firms. Design/methodology/approach – Data on ERP system implementation announcements of 112 US firms for the period 1990-2010 were collected from LexisNexis Academics. The authors estimate abnormal returns using an event study methodology for each of the ERP announcements based on the Fama–French three-factor and Fama–French-momentum four-factor models for ERP adopters and for vendors. Subsequently, the authors explain the determinants of abnormal returns in terms of firm and non-firm behavioral variables using cross-section regression methodology. Findings – The empirical results establish that cumulative abnormal returns of US firms on ERP system implementation announcements are positive, signifying that investors view this decision positively and that ERP implementation contributes to enhanced business value in the future. On the contrary, the impact of ERP announcements on vendors is muted. We find that the extent of financial analyst coverage negatively impacts abnormal returns, while the extent of stock market liquidity has a significant positive impact on abnormal returns. Research limitations/implications – This study is based on a sample of ERP implementing firms which are predominantly large firms and on technology provided by one vendor that is predominantly monopolistic. Practical implications – Firms’ attitudes toward implementing an ERP system for future efficiency gains and the implications on the stock market (and indirectly, on the cost of equity of adopters) provide valuable insights for firms and stock markets. Originality/value – This study brings clarity to the debate on stock market impacts of ERP implementation announcements – stock markets cheer such announcements. The study also contributes to the literature by examining firm-specific factors (such as performance, size and leverage) and non-firm-specific factors (such as market risk and analyst coverage) in explaining the determinants of abnormal returns of firms announcing ERP investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».