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Enregistrement W2013803400 · doi:10.1111/eff.12166

Latitudinal variation in growth and otolith‐inferred field metabolic rates of Canadian young‐of‐the‐year Arctic charr

2014· article· en· W2013803400 sur OpenAlexafffundabout
R. Niloshini Sinnatamby, J. Brian Dempson, James D. Reist, Michael Power

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNetParks Canada
Mots-clésOtolithBiologyPhenotypic plasticityArcticSalvelinusEctothermLatitudeEcologyAdaptation (eye)Bergmann's ruleFisheryFish <Actinopterygii>Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Countergradient variation ( CGV ) is defined as genetic variation that counteracts the negative influences of the physical environment, minimising phenotypic variability along an environmental gradient. CGV is thought to have relevance in predicting the response of organisms to climate variability and change. To test the hypothesis that growth rate increased with latitude, consistent with CGV , young‐of‐the‐year ( YOY ) Arctic charr, Salvelinus alpinus , were examined along a ~27° latitudinal gradient in central and eastern Canada. Growth rates were estimated from fork lengths standardised by the thermal opportunity for growth based on experienced water temperatures derived using otolith oxygen stable isotopes. Results demonstrated patterns consistent with CGV , where northern populations demonstrated faster growth rates. A secondary aim was to test for similar geographical patterns in otolith‐inferred metabolic rates, which reflect the energetic costs of standard metabolic rate ( SMR ) and other processes such as feeding, locomotion, thermoregulation, reproduction and growth. Results demonstrated a significant, positive relationship between otolith‐inferred metabolic rate and latitude, which may reflect an increase in one, or a combination, of the above‐noted physiological processes. The similar latitudinal pattern in growth and otolith‐inferred metabolic rates suggests greater intake of food per unit of time by northern fish. The phenotypic variation in physiological traits observed here demonstrates the significant adaptability of Arctic charr to different thermal regimes with different growing season lengths. Determining the relative contributions of phenotypic plasticity and genetic variation to the observed latitudinal variation will be critical to predicting the responses of Arctic charr to climate change more accurately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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