Inaccuracy in the diagnosis of fibromyalgia syndrome: analysis of referrals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine prospectively the accuracy of an initial diagnosis for fibromyalgia (FM). METHODS: All patients newly referred for rheumatology consultation in a 6-month period were evaluated prospectively for either a preceding, current or subsequent diagnosis of FM. Clinical characteristics, previous and subsequent management and health care utilization were assessed. The final diagnosis at 6 months was verified and accuracy regarding the diagnosis of FM was assessed. RESULTS: Seventy six (12%) of all new patients were either referred with a question of FM or finally diagnosed with FM. At the final evaluation the accuracy of the diagnosis regarding FM by either the referring physician or by the rheumatologist at the time of the initial visit was correct in 34% of patients. The FM group in comparison with those with some other rheumatological diagnosis had more tender points (12.5 vs 4) and were more fatigued. In contrast, prolonged early morning stiffness and limitation of lumbar spinal mobility in more than one plane was more common in the non-FM group. CONCLUSION: There is a disturbing inaccuracy, mostly observed to be overdiagnosis, in the diagnosis of FM by referring physicians. This finding may help explain the current high reported rates of FM and caution physicians to consider other diagnostic possibilities when addressing diffuse musculoskeletal pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».