Motion aftereffect and motion fading: Same underlying mechanisms?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Prolonged viewing of a moving stimulus results in illusory motion of a test stimulus in the opposite direction (MAE) and illusory slowing (motion fading, MF) of the adaptation stimulus. The two phenomena address different aspects of motion, but they might (or might not) be effects of the same underlying neural mechanisms. Here we studied this hypothesis. Methods: In 3 experiments, we compared MAE and MF directly with the same adaptation stimuli and the same observers. Magnitudes of MAE and MF for different adaptation durations, 1st and 2nd order stimuli, monocular and dichoptic presentation, and center/surround structure with high and low contrast were recorded. Results: MAE and MF size varied similarly as a function of adaptation duration and for 1st and 2nd order stimuli. Interocular transfer (IOT) for MAE was significantly smaller for 1st than 2nd order stimuli, but for MF, IOT was equivalent for both stimulus kinds. MAE was stronger for high than low contrast stimuli, but MF was better for low than high contrast stimuli. Conclusion: The results support the hypothesis that both phenomena do not arise from the same underlying neural mechanisms, and that MF is determined more by mechanisms at higher levels of processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».