Predictors of Expressive Vocabulary Growth in Children With Autism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this exploratory study was to examine the variability and predictors of expressive vocabulary development in children with autism and very delayed language. METHOD: This study involved 35 children with autism whose initial chronological ages were between 20 and 71 months and whose initial expressive vocabularies were less than 60 words. Their expressive vocabularies were measured at baseline and at 6, 12, and 24 months following the start of intervention using the MacArthur-Bates Communicative Developmental Inventory (L. Fenson et al., 1993). RESULTS: A cluster analysis revealed 4 distinct patterns of expressive vocabulary development over 2 years. The number of words said, the presence of verbal imitation skills and pretend play skills with objects, and the number of gestures to initiate joint attention at baseline were all associated with the cluster of children who demonstrated the most rapid expressive vocabulary growth over time. The 2 clusters of children who demonstrated the least vocabulary growth had the most significant developmental delays and autism severity at 6 months, but not at baseline. CONCLUSIONS: This study confirms the heterogeneity in language development in young children with autism and, consistent with other reports, confirms that specific prelinguistic skills are predictive of development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle