Community-Acquired Pneumonia Requiring Admission to an Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Severe community-acquired pneumonia (CAP) requiring admission to an intensive care unit (ICU) has been inadequately studied. We compared characteristics and outcomes of patients with CAP who were admitted to the ICU with those of patients managed on the ward. Of the 3675 patients hospitalized with CAP, 374 (10%) were admitted to the ICU. The main reason for ICU admission was respiratory failure requiring intubation and ventilation (n = 303, 81%), although this indication decreased with increasing age (p < 0.05 for trend). Most patients (62%) required mechanical ventilation for 3 days or less. The following factors were predictive of ICU admission on multivariable analysis: younger age, smoker, limitation of functional status, absence of cough or pleurisy, presence of chronic obstructive pulmonary disease, substance abuse, elevated serum creatinine, abnormal serum glucose concentration, and a respiratory rate of <16 or >24 breaths per minute. Patients with low Pneumonia Severity Index scores and low CURB-65 scores were admitted to the ICU based on clinical judgment that appeared to supersede objective scoring. Severe CAP requiring admission to the ICU is common, and the decision about which patients to admit often requires clinical judgment that in many cases appears at odds with various validated pneumonia severity scoring systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».